回答:不可以代替,SQLServer與MySQL完全不一樣啊。要是安裝不了可以重新做系統(tǒng),也可以利用修改注冊表的信息來重新安裝。如果有什么需要可以關(guān)注一下,給我留言。
回答:是的。一方面,大數(shù)據(jù)計算通常不能在內(nèi)存中完成,需要多次讀寫硬盤數(shù)據(jù)。另一方面,數(shù)據(jù)分布在不同的機器上,需要對數(shù)據(jù)進行網(wǎng)絡(luò)傳輸。因此,大數(shù)據(jù)運算更多的時間是在讀寫磁盤和網(wǎng)絡(luò)傳輸數(shù)據(jù)。因為數(shù)據(jù)I/O的效率通常低于CPU運算效率。因此,對讀寫同一張表的多個SQL進行合并,可以減少本地磁盤讀寫次數(shù),以及網(wǎng)絡(luò)傳輸?shù)臄?shù)據(jù),從而提高程序運行效率。
回答:勤哲,就是基于Excel或WPS,上做開發(fā),數(shù)據(jù)存到SQLServer。
回答:目前大部分研發(fā)團隊都要求業(yè)務(wù)邏輯用代碼來實現(xiàn),SQL操作往往都是基本操作。用SQL來表現(xiàn)業(yè)務(wù)邏輯,也就是通過存儲過程的方式來表現(xiàn)業(yè)務(wù)邏輯是比較傳統(tǒng)的開發(fā)方案。在C/S時代很多邏輯的實現(xiàn)都是通過SQL來實現(xiàn)的,主要原因是業(yè)務(wù)規(guī)模和部署方式?jīng)Q定的。早期的C/S編程時代往往都是非分布式環(huán)境下的開發(fā),而且大多數(shù)情況下并不需要考慮移植性問題,此時采用SQL來完成業(yè)務(wù)邏輯是比較方便的處理方式。采用存儲過程來完...
回答:數(shù)據(jù)庫開發(fā)工程和大數(shù)據(jù)開發(fā)嚴(yán)格意義上來說不算轉(zhuǎn)行,從技術(shù)層面來講大數(shù)據(jù)開發(fā)需要更深層的技術(shù)基礎(chǔ)和更廣的架構(gòu)思路,也其說轉(zhuǎn)行不如說是對自身職業(yè)的一個飛躍。數(shù)據(jù)庫開發(fā)工程對于基本的數(shù)據(jù)庫開發(fā)比如說SQL的熟練,表結(jié)構(gòu)的分析,數(shù)據(jù)庫編程的掌握,數(shù)據(jù)庫的運維,這都是數(shù)據(jù)庫開發(fā)工程師的天然優(yōu)勢和技術(shù)積累,如果要上升到大數(shù)據(jù)開發(fā)顯示是比小白更具優(yōu)勢,向大數(shù)據(jù)庫開發(fā)提升,建議從以下幾方面著手:1.從技術(shù)上要學(xué)習(xí)...
...,但是SQL的質(zhì)量水平卻并不令人滿意。 根據(jù)經(jīng)驗,80%的數(shù)據(jù)庫問題是由于SQL引起的,而80%的SQL問題來自于20%的SQL語句,在一些高并發(fā)高負載的系統(tǒng)中,由于一條SQL的性能問題導(dǎo)致數(shù)據(jù)庫整體出現(xiàn)異常的情況屢見不鮮。 那么,面...
...,先來看看常規(guī)企業(yè)級應(yīng)用開發(fā)的基本過程: 第一步,數(shù)據(jù)庫建表建字段。 第二步,在應(yīng)用代碼里創(chuàng)建跟表對應(yīng)的業(yè)務(wù)對象,并實現(xiàn)及涉及到對象之間關(guān)系的操作方法。 第三步,UI 層調(diào)用業(yè)務(wù)對象獲取數(shù)據(jù)做渲染,或者通過...
...,先來看看常規(guī)企業(yè)級應(yīng)用開發(fā)的基本過程: 第一步,數(shù)據(jù)庫建表建字段。 第二步,在應(yīng)用代碼里創(chuàng)建跟表對應(yīng)的業(yè)務(wù)對象,并實現(xiàn)及涉及到對象之間關(guān)系的操作方法。 第三步,UI 層調(diào)用業(yè)務(wù)對象獲取數(shù)據(jù)做渲染,或者通過...
...ing Data JPA之類框架之后,我們會直接使用JPA的API查詢更新數(shù)據(jù)庫,就像我們使用Mybatis一樣,所以這里也把JPA和其他框架放在一起進行比較。 同樣,JDBC和其他框架也在同一層次,位于所有持久框架的底層,但我們有時候也會直接...
...解決方案。 Trafodion的前世今生 Trafodion的淵源可以追溯到數(shù)據(jù)庫技術(shù)的史前時代。 Trafodion的鼻祖是天騰 (Tandem) 公司的NonStop SQL。之后在1989年,天騰推出了NonStop SQL/MP,它是第一個MPP分布式數(shù)據(jù)庫,實現(xiàn)海量并發(fā)SQL執(zhí)行。在...
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